Queridos colegas e amigos,
Um estimado colega compartilha informações sobre um dos fenômenos mais misteriosos do mundo: a neblina. O artigo em questão foi escrito por Pu Zhaoxia, foi publicado em 29 de dezembro de 2023 na seção de pesquisa de um boletim digital de Universidade de Utah, e foi traduzido por nós para este espaço. Vamos ver do que se trata.
Conforme mencionado, dos vários fenômenos meteorológicos do mundo, o nevoeiro talvez seja o mais misterioso: ele se forma e se dissipa próximo ao solo com flutuações na temperatura e umidade do ar que interagem com o próprio terreno.
Embora o nevoeiro represente um risco significativo para a segurança do transporte, os meteorologistas ainda precisam descobrir como prevê-lo com a precisão que alcançaram para precipitação, vento e outros eventos climáticos.
Isso ocorre porque os processos físicos que resultam na formação de neblina são extremamente complexos, de acordo com a Dra. Zhaoxia Pu, professora de ciências atmosféricas da Universidade de Utah.
“Nosso conhecimento é limitado. Para prever com precisão a neblina, precisamos entender melhor o processo que controla a formação da neblina”, disse Pu, que liderou um estudo de neblina focado em um vale no norte de Utah.
Recentemente, em um artigo publicado pela Sociedade Meteorológica Americana, Pu e seus colegas relataram as descobertas do projeto Cold Fog Amongst Complex Terrain (CFACT), projetado para investigar o ciclo de vida da neblina fria em vales montanhosos.
Vários outros membros do Departamento de Ciências Atmosféricas da Universidade também trabalharam no projeto, incluindo Gannet Hallar e Sebastian Hoch, junto com Eric Pardyjak do Departamento de Engenharia Mecânica, um grupo de cientistas do Centro Nacional de Pesquisa Atmosférica (NCAR) e o Dr. Ismail Gultepe da Universidade Tecnológica de Ontário, Canadá.
Ao reduzir a visibilidade, o nevoeiro representa sérios riscos para o público viajante. Por exemplo, a neblina é a segunda principal causa de acidentes de avião depois de ventos fortes. Isso causa acidentes de carro e interrompe as operações de balsa.
Entre 1995 e 2004 nos Estados Unidos, 13.720 morreram em acidentes relacionados à neblina.
Melhorar a previsão de neblina tornaria as viagens mais seguras, disse Pu.
Atualmente, a maioria das previsões usa um modelo computacional conhecido como Previsão Meteorológica Numérica (NWP), que processa observações meteorológicas massivas com modelos de computador para gerar previsões de precipitação, temperatura e todos os tipos de outros elementos meteorológicos. No entanto, o modelo de computador atual não funciona bem na neblina, e a equipe de Pu espera que melhorias possam ser feitas usando a grande quantidade de dados coletados ao longo de sete semanas no inverno de 2022 em vários locais no Vale do Heber.
“O nevoeiro envolve muitos processos físicos, por isso requer um modelo de computador que possa representar melhor todos esses processos”, disse Pu. “Como a neblina são nuvens próximas ao solo, é necessário um modelo de alta resolução para resolvê-las, então precisamos de modelos em uma escala muito fina, que são computacionalmente muito caros. Os modelos atuais (relativamente menos precisos na resolução) não são capazes de resolver os processos de neblina, e precisamos aprimorar os modelos para uma melhor previsão de neblina.”
Localizado a cerca de 50 milhas a sudeste de Salt Lake City, Heber Valley está situado atrás das montanhas Wasatch e emoldurado por dois grandes reservatórios no rio Provo.
Esta pitoresca bacia é um vale montanhoso típico, cercado pelo Monte Timpanogos e outros altos picos, cujos reservatórios servem como fonte de umidade. O período de estudo de sete semanas abrangeu a época do ano em que o Vale do Heber tem mais neblina.
A neblina do vale é um exemplo perfeito de como a topografia e os processos atmosféricos convergem para criar um fenômeno climático distinto.
O solo esfria durante a noite à medida que o ar mais denso e frio cai do topo das montanhas e se acumula nos vales, em um fenômeno conhecido como “drenagem de ar frio”. Resfriado pelo solo, a temperatura do ar que cai pode se aproximar do ponto de orvalho e, se houver umidade suficiente no ar, começa a se formar neblina, que se torna mais densa ao amanhecer, quando as temperaturas da superfície são mais baixas.
As noites de inverno criam condições favoráveis para diferentes formas de neblina, como névoa de ar frio, neblina efêmera de vales montanhosos e neblina radiativa de gelo.
De acordo com Pu, o projeto do Vale do Heber se concentrou na névoa de ar frio que se forma em temperaturas abaixo de zero grau Celsius. No entanto, ao observar como esses diferentes tipos de neblina se formam e se dissipam, os pesquisadores continuam aprendendo sobre as condições climáticas e os processos físicos que governam a formação da neblina.
Além disso, a equipe registrou uma faixa menor de pontos de dados em nove sites de satélite.
Durante a campanha de campo de sete semanas do CFACT, nove períodos intensivos de observação (IOP), cada um conduzido em períodos de 24 horas, produziram um conjunto de dados que incluiu perfis de radiossonda de alta frequência, perfis de balões amarrados, perfis de vento termodinâmicos e de sensoriamento remoto, observações meteorológicas de superfície e medições microfísicas e de aerossóis.
Além dos IOPs de neblina, a variedade de IOPs não antiembaçantes forneceu observações valiosas para entender a inversão próxima à superfície, a formação de cristais de gelo, a advecção e o transporte de umidade e as camadas limite estáveis em terrenos complexos, todos fatores essenciais relacionados à formação de neblina. Estudos extensivos estão sendo conduzidos para entender melhor a neblina fria em terrenos complexos.
O estudo apareceu em 11 de novembro no Volume 104 do Boletim da Sociedade Meteorológica Americana. Os pesquisadores da U envolvidos no estudo incluíram Zhaoxia Pu, Sebastian Hoch, A. Gannet Hallar, Rebecca Beal, Geraldo Carrillo-Cárdenas, Xin Li e María García, do Departamento de Ciências Atmosféricas, e Eric Pardyjak e Alexei Perelet, do Departamento de Engenharia Mecânica.
